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語(yǔ)音識別技術(shù)(語(yǔ)音識別技術(shù)的目標)

摘要: 本文目錄一覽: 1、什么是自動(dòng)語(yǔ)音識別功能? 2、語(yǔ)音識別的技術(shù)框架階段順序是怎樣的?...

本文目錄一覽:

什么是自動(dòng)語(yǔ)音識別功能?

1、自動(dòng)語(yǔ)音識別是一種人工智能技術(shù),通過(guò)分析語(yǔ)音信號的特征,識別和理解說(shuō)話(huà)者所表達的內容,并將其轉換為文本形式。ASR技術(shù)在語(yǔ)音助手、語(yǔ)音識別軟件、語(yǔ)音輸入設備等領(lǐng)域得到廣泛應用,能夠提高工作效率,增強用戶(hù)體驗,幫助人們更便捷地與計算機系統進(jìn)行交互。

2、自動(dòng)語(yǔ)音識別功能ASR(AutomaticSpeechRecognition)即語(yǔ)音識別技術(shù),是指將人說(shuō)話(huà)的語(yǔ)音信號轉換為可被計算機程序所識別的文字信息,從而識別說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音指令以及文字內容的技術(shù)。語(yǔ)音識別應用場(chǎng)景有下面幾個(gè)方面語(yǔ)音輸入擺脫生僻字和拼音障礙,使用語(yǔ)音即時(shí)輸入。

3、自動(dòng)語(yǔ)音識別(Automatic Speech Recognition 簡(jiǎn)稱(chēng)“ASR“)技術(shù)的目標是讓計算機能夠“聽(tīng)寫(xiě)”出不同人所說(shuō)出的連續語(yǔ)音,也就是俗稱(chēng)的“語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)機”,是實(shí)現“聲音”到“文字”轉換的技術(shù)。 自動(dòng)語(yǔ)音識別也稱(chēng)為語(yǔ)音識別(Speech Recognition)或計算機語(yǔ)音識別(Computer Speech Recognition)。

4、語(yǔ)音識別是一種通過(guò)計算機對人類(lèi)語(yǔ)音進(jìn)行識別和理解的技術(shù)。它使得計算機可以接收并轉換人類(lèi)語(yǔ)音信號,從而實(shí)現對語(yǔ)音的自動(dòng)化處理和識別。語(yǔ)音識別技術(shù)的主要任務(wù)是識別和理解人類(lèi)語(yǔ)音中的內容,從而實(shí)現對語(yǔ)音的文字轉換。

5、自動(dòng)語(yǔ)音識別功能是在95588自助語(yǔ)音菜單基礎上提供的自動(dòng)語(yǔ)音識別業(yè)務(wù),通過(guò)對客戶(hù)語(yǔ)音進(jìn)行動(dòng)態(tài)的識別,引導客戶(hù)進(jìn)入相應的語(yǔ)音菜單以引導完成整個(gè)業(yè)務(wù)流程,當系統無(wú)法識別時(shí),也可支持將電話(huà)轉接至原自助語(yǔ)音菜單的具體交易流程。注:工商銀行4006695588貴賓服務(wù)專(zhuān)線(xiàn)已開(kāi)通自動(dòng)語(yǔ)音識別業(yè)務(wù)。

6、自動(dòng)語(yǔ)音識別技術(shù)(Automatic Speech Recognition)是一種將人的語(yǔ)音轉換為文本的技術(shù)。語(yǔ)音識別是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,它與聲學(xué)、語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數字信號處理理論、信息論、計算機科學(xué)等眾多學(xué)科緊密相連。

語(yǔ)音識別的技術(shù)框架階段順序是怎樣的?

語(yǔ)言識別的技術(shù)框架階段順序通常是:語(yǔ)音信號預處理、特征提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼搜索。首先,語(yǔ)音信號預處理是語(yǔ)言識別的第一步,它的主要目的是去除語(yǔ)音信號中的噪聲和無(wú)關(guān)信息,增強語(yǔ)音信號的可識別性。預處理過(guò)程可能包括語(yǔ)音信號的數字化、預加重、分幀、加窗等操作。

語(yǔ)言識別的技術(shù)框架階段順序通常包括以下幾個(gè)步驟:語(yǔ)音信號預處理:這一步涉及對語(yǔ)音信號進(jìn)行采樣、量化,使其數字化,并去除噪聲。特征提?。簩φZ(yǔ)音進(jìn)行分析,提取有用的特征信息,這可能包括修改原有的語(yǔ)音樣板或模型,以建立用于語(yǔ)音識別的個(gè)性化的標準樣板或模型庫。

在語(yǔ)音識別,按照從微觀(guān)到宏觀(guān)的順序排列正確的是: 幀-狀態(tài) -音素-單詞。語(yǔ)音識別技術(shù),也被稱(chēng)為自動(dòng)語(yǔ)音識別Automatic Speech Recognition,(ASR),其目標是將人類(lèi)的語(yǔ)音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。

語(yǔ)言識別的技術(shù)框架階段順序通常包括以下幾個(gè)步驟: 數據收集和預處理:首先需要收集大量的語(yǔ)料數據,并進(jìn)行預處理,如去除噪聲、標準化等。 特征提?。簩⒃颊Z(yǔ)料數據轉化為計算機能夠理解的特征,如詞袋模型、TF-IDF等。

該順序包括語(yǔ)音幀處理、音素處理、狀態(tài)處理等方面。語(yǔ)音幀(Frame)處理:這是語(yǔ)音識別的基本步驟,語(yǔ)音作為輸入,文本作為輸出,一幀的形式就是一個(gè)向量,整條語(yǔ)音可以整理為以幀為單位的向量組。音素處理:一幀的跨度是可調的,以適應不同的文本單位。

語(yǔ)音識別技術(shù)原理是什么

語(yǔ)音識別的技術(shù)原理是將一段語(yǔ)音信號轉換成相對應的文本信息,系統主要包含特征提取、聲學(xué)模型,語(yǔ)言模型以及字典與解碼四大部分,其中為了更有效地提取特征往往還需要對所采集到的聲音信號進(jìn)行濾波、分幀等預處理工作,把要分析的信號從原始信號中提取出來(lái)。

語(yǔ)音識別技術(shù),又稱(chēng)語(yǔ)音識別,是將語(yǔ)音信號轉換成文本的過(guò)程。它通過(guò)對語(yǔ)音的頻譜和時(shí)間特征進(jìn)行分析和識別來(lái)實(shí)現這一目的。語(yǔ)音識別系統通常由以下幾部分組成:語(yǔ)音捕捉器、特征提取器、語(yǔ)言模型和識別器。語(yǔ)音捕捉器負責將語(yǔ)音信號采集并進(jìn)行數字化處理。

語(yǔ)音識別技術(shù),目標是將人類(lèi)的語(yǔ)音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入。工作原理:動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮方法使用瞬間的、變動(dòng)倒頻通過(guò)交換字母順序,用一個(gè)含義廣泛的詞匯定義了一個(gè)新的信號處理技術(shù),倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。運用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特征的統計變差得以測量。

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